Databricks

Wat is Databricks?

Databricks brengt al je data, rapportages en AI samen op één platform, in je eigen cloud. Dit is wat dat betekent, in gewone taal.

Het probleem dat het oplost

In de meeste organisaties staat data op veel plekken: in bronsystemen, spreadsheets, een ouder datawarehouse en een paar AI-proefjes aan de zijkant. Elk team kopieert data naar zijn eigen tool, de cijfers kloppen niet met elkaar en niemand weet precies wie wat kan zien. Databricks vervangt dat lappendeken door één gedeeld fundament.

Nu
Bestand
Spreadsheets
Systeem
ERP
Systeem
CRM
Database
Oud datawarehouse
Project
AI-pilot
→
Met Databricks
Eén gedeeld fundament

Eén kopie van je data, één set afspraken en dezelfde cijfers voor iedereen.

Het lakehouse in één beeld

Databricks is gebouwd op een lakehouse: een architectuur die het beste van twee oudere aanpakken combineert.

Data lake

Goedkope, flexibele opslag voor elk soort data. Maar lastig betrouwbaar en snel te houden.

+
Datawarehouse

Betrouwbaar en snel voor rapportages. Maar duur, en alleen gemaakt voor nette tabellen.

=
Lakehouse

De lage kosten en flexibiliteit van een lake, met de betrouwbaarheid en snelheid van een warehouse. Op open formaten, dus je zit nooit vast.

De bouwstenen

Het Databricks Data + AI Platform is opgebouwd uit vier lagen. Je hebt ze niet allemaal op dag één nodig: de meeste organisaties beginnen met de eerste laag en voegen de rest toe zodra er echt een toepassing voor is.

1

Al je data op één plek

Eén kopie van je data in open formaten, zonder lock-in.

Lakehouse

Je data één keer opgeslagen, in open formaten zoals Delta Lake en Apache Iceberg, klaar voor zowel rapportages als AI.

Meer op databricks.com ↗

Lakeflow

Haalt data op uit je bronsystemen, bewerkt die en plant de pipelines die alles actueel houden, op één plek.

Meer op databricks.com ↗

Lakebase

Een operationele database op basis van Postgres, binnen het platform. Apps en AI-agents werken zo met live data naast je analysedata.

Meer op databricks.com ↗
2

Veilig en beheerd

Eén plek voor wie wat mag zien, voor datakwaliteit en voor kosten.

Unity Catalog

Eén plek om te bepalen wie wat mag zien, te zien waar data vandaan komt, de juiste datasets te vinden en AI op dezelfde manier te beheren.

Meer op databricks.com ↗

Unity Gateway

Houdt AI-gebruik onder controle: wie welke modellen, agents en tools mag gebruiken, en wat dat kost.

Meer op databricks.com ↗
3

Antwoorden die kloppen

Dashboards en AI die jullie KPI's en begrippen kennen. Iedereen werkt met hetzelfde getal.

Databricks SQL

Een warehouse voor analisten en BI-tools: snelle SQL direct op de data in je lakehouse, zonder die ergens anders heen te kopiëren.

Meer op databricks.com ↗

AI/BI-dashboards

Dashboards direct op je beheerde data, met AI die helpt ze te bouwen en de cijfers uit te leggen.

Meer op databricks.com ↗

Genie

Zakelijke gebruikers stellen vragen over hun data in gewone taal, met antwoorden die uitgaan van jullie eigen KPI's en begrippen.

Meer op databricks.com ↗
4

Van inzicht naar actie

AI-assistenten, voorspellingen en apps die draaien op je eigen data.

Agent Bricks

Bouw, test en draai AI-agents op je eigen data, met het model van je keuze, en breng ze in productie op één beheerd fundament.

Meer op databricks.com ↗

Databricks Apps

Bouw en draai veilige data- en AI-apps direct in Databricks. Beveiliging en beheer zitten in het platform, dus aparte hosting is niet nodig.

Meer op databricks.com ↗
Draait op
Azure
AWS
Google Cloud

Wat het voor jou betekent

Voor directie en management
  • Eén versie van de waarheid, in plaats van andere cijfers per afdeling
  • Betalen voor wat je gebruikt, zonder grote licentie vooraf
  • Ruimte om met AI te beginnen, zonder weer een nieuw systeem aan te schaffen
Voor IT- en datateams
  • Draait op Azure, AWS of Google Cloud, in je eigen account
  • Open formaten en open source, zoals Delta Lake en Apache Spark
  • Eén governance-laag voor data, dashboards en AI

Vragen die we vaak krijgen

Moeten we ons huidige datawarehouse vervangen?

Nee, niet in één keer. Veel organisaties beginnen met één toepassing naast hun huidige omgeving en stappen geleidelijk over, zodra de waarde duidelijk is.

Wat kost Databricks?

Databricks rekent af op gebruik, in zogeheten DBU's, bovenop je gewone cloudkosten. Er is geen grote licentie vooraf. Wat je betaalt hangt sterk af van hoe het platform is ingericht. Daarom letten we vanaf dag één op kostenbeheersing.

Hoe lang duurt het om te starten?

Dat hangt af van waar je begint. De meeste organisaties starten met één toepassing en bouwen van daaruit verder. We geven je graag een realistische inschatting voor jouw situatie.

Wat is het verschil met Microsoft Fabric of Snowflake?

Alle drie zijn het moderne dataplatforms. Databricks onderscheidt zich door open formaten, sterke data engineering en AI, en doordat het op alle drie de grote clouds draait. Wat het beste past hangt af van je situatie. We helpen je graag eerlijk vergelijken.

Hebben we eigen data engineers nodig?

Niet om te beginnen. Je kunt starten met een partner en in de loop van de tijd je eigen team opbouwen. Wij helpen met allebei: het platform bouwen en je team zelfstandig maken.

Wat kan Databricks voor jouw organisatie doen?

We leggen het graag uit in jouw situatie, vrijblijvend.